Mesure de la force et du couple à la roue

Importance de la mesure à la roue

Pour le test des véhicules agricoles, prendre des mesures directement au niveau des roues permet d'obtenir des données plus précises et pertinentes pour plusieurs applications :

• Validations des Modèles de simulation : Assurer que la performance physique du véhicule correspond aux modèles de simulation.
• Tests de Durabilité : Évaluer combien de temps le véhicule peut fonctionner sous des conditions typiques ou extrêmes sans défaillance.
• Comparaisons de Puissance : Comparer l'efficacité et l'efficience de différents designs ou configurations de véhicules.
• Études de Traction : Comprendre comment différents types de roues, profils de pneus, et poids des véhicules affectent la capacité à adhérer à la surface de conduite sous diverses conditions.
• Mesures de l'Efficacité Énergétique : Évaluer à quel point un véhicule utilise efficacement la puissance pour réaliser ses tâches, ce qui peut conduire à des améliorations de l'économie de carburant et de la performance globale.

Capteurs de Force et de Couple à la roue

L'utilisation de capteurs spécifiques tels que les capteurs de force à la roue (WFT) et les capteurs de couple à la roue (WTT) améliore la capacité de collecter des données de performance détaillées :

Roues dynamométriques

Ces dispositifs fournissent des données sur trois forces, trois moments, deux accélérations, la vitesse de la roue et la position de la roue. Cet ensemble complet de données aide à créer une image complète de la performance de la roue sous diverses charges et conditions.

Capteurs de couple à la roue

Ils sont essentiels pour mesurer le couple généré lors de la conduite et du freinage. Cette information est cruciale pour comprendre l'efficacité de la transmission de la puissance du moteur aux roues, ainsi que pour évaluer l'efficacité et la réactivité du freinage.

Les véhicules agricoles fonctionnent souvent dans des conditions environnementales variées, donc avoir un équipement qui peut résister à ces variations est essentiel pour une collecte de données précise et fiable.